Peran AI dan Komputasi yang Dipercepat dalam Meningkatkan Efisiensi Energi di Berbagai Industri
- NVIDIA
Dampak Positif dalam Berbagai Sektor
Akselerator RAPIDS untuk Apache Spark mampu mengurangi jejak karbon analitik data hingga 80%, sambil memberikan percepatan rata-rata lima kali lipat dan pengurangan biaya komputasi empat kali lipat. Perusahaan-perusahaan besar, termasuk Adobe, AT&T, dan Internal Revenue Service AS, telah menggunakan akselerator Spark NVIDIA untuk analisis data besar mereka.
Dalam sektor kesehatan, Insilico Medicine menggunakan platform AI dari NVIDIA untuk menemukan kandidat obat untuk penyakit pernapasan langka. Dengan AI generatif, Insilico berhasil mencapai hasil yang biasanya memerlukan biaya lebih dari $400 juta dan waktu hingga enam tahun, kini hanya memerlukan sepersepuluh biaya dan sepertiga waktu.
Menghadapi Tantangan dan Menyongsong Masa Depan
Meskipun manfaat dari AI dan komputasi yang dipercepat sangat besar, beberapa proyeksi tentang jejak energi e-commerce dan streaming video sebelumnya terbukti dibesar-besarkan. Studi oleh Information Technology and Innovation Foundation (ITIF) menunjukkan bahwa klaim tentang dampak lingkungan AI seringkali terlalu pesimis dan tidak memperhitungkan efisiensi yang dihasilkan selama penggunaan model AI.
AI memiliki potensi besar untuk membantu upaya keberlanjutan, termasuk memerangi perubahan iklim. AI dapat meningkatkan akurasi pemodelan cuaca, memprediksi hasil panen dengan lebih baik, dan mengembangkan model iklim yang lebih tepat. NVIDIA, bersama dengan berbagai startup, berkomitmen untuk menggunakan AI dalam melindungi lingkungan, termasuk perencanaan untuk superkomputer AI Earth-2 yang akan difokuskan pada ilmu iklim.
AI dan komputasi yang dipercepat menawarkan solusi inovatif untuk tantangan energi global, memungkinkan peningkatan efisiensi yang signifikan di berbagai sektor. Seiring dengan terus berkembangnya teknologi ini, kita dapat mengharapkan kontribusi yang lebih besar dalam mencapai keberlanjutan energi dan perlindungan lingkungan.
