Revolusi AI di Dunia Kerja: Apakah Kecerdasan Buatan akan Menggantikan Manusia?

Sebagai contoh, dalam dunia medis, AI sudah mulai digunakan dalam diagnosis. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa algoritma AI dapat mendiagnosis penyakit tertentu dengan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan manusia. Namun, peran dokter dalam memberikan perawatan, konsultasi pasien, atau melakukan prosedur medis lainnya masih sangat diperlukan. Tugas seperti memberikan penenangan kepada pasien atau melakukan intervensi fisik tetap lebih baik dilakukan oleh manusia daripada mesin.

Analisis Tugas Berbasis AI: Cara Baru Memahami Pekerjaan

Salah satu pendekatan yang diusulkan Brynjolfsson untuk memahami dampak AI pada dunia kerja adalah dengan menggunakan analisis berbasis tugas. Alih-alih melihat pekerjaan sebagai satu entitas yang utuh, analisis ini memecah pekerjaan menjadi tugas-tugas spesifik. Setiap tugas kemudian dievaluasi, apakah lebih baik dilakukan oleh manusia atau oleh AI. Dengan cara ini, kita dapat melihat bahwa AI mungkin mengambil alih beberapa tugas, namun tugas-tugas lain tetap akan dikerjakan oleh manusia.

Sebagai contoh, dalam peran seorang ahli radiologi, terdapat lebih dari 27 tugas yang harus dilakukan. Beberapa tugas, seperti membaca hasil pemindaian medis atau mendiagnosis, bisa dilakukan lebih baik oleh AI. Namun, ada tugas lain seperti berbicara dengan pasien, mengelola prosedur, atau memastikan kenyamanan pasien, yang masih memerlukan interaksi manusia.

Pendekatan berbasis tugas ini bisa menjadi kunci dalam menyusun strategi untuk mengelola transformasi dunia kerja yang diakibatkan oleh AI. Pemimpin bisnis dan pembuat kebijakan diharapkan untuk mengidentifikasi tugas mana yang lebih baik diotomatiskan dan mana yang tetap harus dilakukan oleh manusia. Dengan cara ini, kita dapat memanfaatkan AI untuk meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan kualitas pekerjaan, sambil memastikan bahwa manusia tetap menjadi bagian penting dari proses kerja.

Tantangan dan Peluang: Mengelola Dampak AI di Masa Depan

AI menawarkan peluang besar dalam meningkatkan produktivitas dan efisiensi di berbagai sektor, mulai dari manufaktur, layanan kesehatan, hingga pendidikan. Namun, untuk memanfaatkan peluang ini, kita juga harus siap menghadapi tantangan yang muncul. Brynjolfsson menekankan bahwa perubahan ini tidak akan terjadi secara langsung, melainkan melalui kurva J, di mana ada periode perlambatan produktivitas sebelum dampak positif AI benar-benar dirasakan.

Halaman Selanjutnya

Selama periode ini, perusahaan perlu berinvestasi dalam pelatihan ulang karyawan, pengembangan produk baru, dan membangun aset tidak berwujud seperti data dan algoritma AI. Selain itu, ada kebutuhan mendesak untuk mengubah cara kita mengukur keberhasilan ekonomi. Indikator tradisional seperti pertumbuhan PDB mungkin tidak lagi cukup untuk mengukur dampak AI. Sebaliknya, kita harus fokus pada indikator lain seperti kepuasan pelanggan, inovasi, dan keberlanjutan.