Ternyata, Tanaman 'Menjerit' Kesakitan Saat Dipanen, Apa yang Sebenarnya Mereka Katakan?
- pixabay
Malang, WISATA – Tumbuhan tidak menderita dalam keheningan. Sebaliknya, saat haus atau stres, tumbuhan mengeluarkan 'suara di udara,' ini menurut sebuah penelitian.
Tanaman yang membutuhkan air atau batangnya baru saja dipotong menghasilkan sekitar 35 suara per jam. Namun, tanaman yang terhidrasi dengan baik dan tidak dipotong jauh lebih tenang, hanya mengeluarkan sekitar satu suara per jam.
Alasan mengapa Anda mungkin tidak pernah mendengar tanaman yang haus mengeluarkan suara adalah karena suara tersebut bersifat ultrasonik, sekitar 20–100 kilohertz. Itu berarti suara tersebut sangat bernada tinggi sehingga sangat sedikit manusia yang dapat mendengarnya. Namun, beberapa hewan mungkin dapat mendengarnya. Kelelawar, tikus dan ngengat berpotensi hidup di dunia yang dipenuhi dengan suara tanaman dan penelitian sebelumnya oleh tim yang sama telah menemukan bahwa tanaman juga merespons suara yang dibuat oleh hewan.
Untuk menguping tanaman, Lilach Hadany di Universitas Tel-Aviv di Israel dan rekan-rekannya menempatkan tanaman tembakau (Nicotiana tabacum) dan tomat (Solanum lycopersicum) dalam kotak-kotak kecil yang dilengkapi mikrofon. Mikrofon tersebut menangkap suara apa pun yang dihasilkan tanaman, meskipun para peneliti tidak dapat mendengarnya. Suara-suara tersebut sangat jelas terlihat pada tanaman yang stres karena kekurangan air atau baru saja dipotong. Jika suara-suara tersebut diperkecil dan dipercepat, "suaranya seperti popcorn — klik yang sangat pendek," kata Hadany. "Itu bukan nyanyian."
Tumbuhan tidak memiliki pita suara atau paru-paru. Teori terkini tentang bagaimana tumbuhan mengeluarkan suara berpusat pada xilem, tabung yang mengangkut air dan nutrisi dari akar ke batang dan daun. Air di xilem disatukan oleh tegangan permukaan, seperti air yang dihisap melalui sedotan. Ketika gelembung udara terbentuk atau pecah di xilem, gelembung itu mungkin mengeluarkan sedikit suara letupan, pembentukan gelembung lebih mungkin terjadi selama kekeringan. Namun, mekanisme pastinya memerlukan penelitian lebih lanjut.
Tim tersebut menghasilkan model pembelajaran mesin untuk menyimpulkan apakah tanaman telah dipotong atau kekurangan air dari suara yang dihasilkannya, dengan akurasi sekitar 70%. Hasil ini menunjukkan kemungkinan peran pemantauan audio tanaman dalam pertanian dan hortikultura.
