Apakah AI Menyebabkan Krisis Energi? Begini Cara AI Bisa Jadi Solusi untuk Transisi Energi Hijau

AI dan Energi
Sumber :
  • Image Creator/Handoko

Inovasi untuk Efisiensi Energi AI

Serangan Siber dan Kebocoran Data NPWP: Kelemahan Fatal Teknologi Keamanan Nasional Terbongkar!

Perkembangan teknologi juga sedang diarahkan untuk membuat AI lebih hemat energi. Perusahaan seperti Nvidia telah mengembangkan chip baru yang dapat mengurangi konsumsi energi AI hingga 25 kali lipat sambil meningkatkan kinerja hingga 30 kali lipat. Selain itu, inovasi dalam teknologi pendinginan dan pengurangan "dark data" juga penting dalam meningkatkan efisiensi pusat data.

Pusat data yang lebih efisien, bersama dengan pengembangan perangkat keras yang lebih canggih, diharapkan dapat mengurangi tekanan pada jaringan listrik global dan membantu transisi menuju penggunaan energi yang lebih bersih.

AI Generatif dan Masa Depan Telekomunikasi: Bagaimana Automasi Akan Mengubah Industri di Tahun 2025

AI dan Masa Depan Jaringan Listrik

Jaringan listrik modern yang bersih dan terdekarbonisasi adalah kunci untuk mencapai emisi nol bersih. Namun, dengan meningkatnya permintaan energi dari AI dan populasi yang terus tumbuh, jaringan listrik menghadapi tekanan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Perusahaan sedang mengeksplorasi berbagai sumber daya alternatif, seperti teknologi nuklir dan penyimpanan energi hidrogen, untuk mendukung pusat data.

Investasi Teknologi Telekomunikasi 2025: Peluang Besar di Era AI Generatif dan Jaringan 5G

AI juga dapat berperan dalam mengatasi tantangan ini dengan memprediksi pola produksi energi terbarukan dan membantu pusat data menggunakan listrik saat energi terbarukan lebih tersedia. Dengan cara ini, AI dapat mendukung stabilitas jaringan listrik dan memastikan bahwa energi yang digunakan bersih dan berkelanjutan.

Meskipun AI memberikan tantangan besar dalam hal konsumsi energi dan emisi karbon, teknologi ini juga dapat menjadi solusi penting untuk mendukung transisi energi hijau. Dengan inovasi perangkat keras yang lebih efisien dan penggunaan AI yang lebih bijaksana, teknologi ini bisa membantu mengurangi emisi global dan mendukung keberlanjutan.