Revolusi Otomasi Industri Taiwan dengan NVIDIA Metropolis dan NIM

Jakarta, WISATA - Industri elektronik Taiwan sedang mengalami lonjakan kemajuan dalam otomatisasi dengan bantuan kecerdasan buatan (AI) untuk proses manufaktur. Dengan armada robot dan jutaan kamera serta sensor yang mendukung, pabrik-pabrik cerdas masa depan semakin efisien.

Puluhan spesialis manufaktur elektronik dan otomasi, termasuk Foxconn, Pegatron, dan Wistron, menampilkan penggunaan perangkat lunak NVIDIA di COMPUTEX, Taipei, dan disebutkan dalam pidato kunci oleh pendiri dan CEO NVIDIA, Jensen Huang.

Perusahaan-perusahaan ini memamerkan inovasi terbaru dalam penglihatan komputer dan AI generatif menggunakan NVIDIA Metropolis untuk berbagai keperluan, mulai dari otomatisasi manufaktur produk hingga peningkatan keselamatan pekerja dan kinerja perangkat.

Menciptakan Pabrik Otonom

Dengan tantangan produksi yang meningkat, para produsen melihat perlunya mengubah pabrik menjadi mesin otonom, dengan AI generatif dan digital twin sebagai fondasinya. Agen AI yang didorong oleh model bahasa besar (LLM) sedang dikembangkan untuk berinteraksi dan membantu di lantai gudang, meningkatkan produktivitas dan keselamatan. Digital twin membantu produsen mensimulasikan dan mengembangkan pabrik serta otomatisasi bertenaga AI sebelum diterapkan di pabrik nyata.

Foxconn dan anak perusahaannya, Ingrasys, menggunakan NVIDIA Omniverse dan Metropolis untuk membangun digital twin pabrik, merencanakan optimasi efisiensi dan peningkatan keselamatan pekerja di berbagai situs manufaktur. Di COMPUTEX, Foxconn menunjukkan bagaimana mereka menggunakan digital twin untuk merencanakan penempatan banyak kamera video di pabrik untuk mengoptimalkan pengumpulan data dan mendapatkan wawasan penting.

Membawa AI Generatif ke Lantai Pabrik

AI generatif menciptakan lompatan produktivitas di berbagai industri. Penelitian McKinsey memprediksi bahwa AI generatif akan memberikan nilai hingga $290 miliar untuk industri manufaktur maju, serta membawa $4,4 triliun per tahun ke ekonomi global.

Pada GTC Maret lalu, NVIDIA meluncurkan NVIDIA NIM, seperangkat layanan mikro yang dirancang untuk mempercepat penerapan AI generatif di perusahaan. Mendukung berbagai model AI, NIM memastikan inferensi AI yang mulus dan skalabel, baik di tempat maupun di cloud, menggunakan antarmuka pemrograman aplikasi standar industri.

Miliar perangkat IoT di seluruh dunia dapat memanfaatkan Metropolis dan NVIDIA NIM untuk meningkatkan persepsi AI mereka.

Meningkatkan Manufaktur dengan NVIDIA NIM

Linker Vision, spesialis wawasan visi AI, mengadopsi NVIDIA NIM untuk membantu pabrik dalam menerapkan agen AI yang dapat merespons pertanyaan dalam bahasa alami. Perusahaan Taipei ini menggunakan NVIDIA Visual Insight Agent (VIA) di lingkungan manufaktur untuk pemantauan video berkelanjutan lantai pabrik. Dengan perintah pengguna, sistem seperti ChatGPT ini dapat memungkinkan operator untuk meminta video lantai pabrik dipantau untuk wawasan dan peringatan keselamatan, seperti saat pekerja tidak mengenakan helm keselamatan.

Operator dapat mengajukan pertanyaan dan menerima respons instan yang kontekstual dari agen AI, yang dapat memanfaatkan pengetahuan organisasi melalui generasi yang diperkuat pengambilan, sebuah integrasi AI yang dapat meningkatkan efisiensi operasional.

Produsen terkemuka Pegatron memiliki pabrik yang mencakup lebih dari 20 juta kaki persegi dan fasilitas yang memproses serta membangun lebih dari 15 juta rakitan per bulan, dengan lebih dari 3.500 robot yang ditempatkan di lantai pabrik. Pegatron mengumumkan upaya berdasarkan NVIDIA NIM dan menggunakan alur kerja pelacakan multi-kamera Metropolis untuk membantu keselamatan pekerja dan produktivitas di jalur pabrik. Alur kerja Pegatron menggabungkan digital twin di Omniverse dan Metropolis AI real-time untuk memantau dan mengoptimalkan operasi dengan lebih baik.

Meningkatkan Inspeksi Visual Otomatis

Adopsi NVIDIA Metropolis membantu produsen elektronik terbesar di Taiwan merampingkan operasi dan mengurangi biaya saat mereka membangun dan menginspeksi beberapa produk yang paling kompleks dan berjumlah besar di dunia.

Kontrol kualitas dengan inspeksi manual di manufaktur adalah tantangan bernilai triliunan dolar. Sementara sistem inspeksi optik otomatis (AOI) telah diandalkan selama beberapa waktu, sistem AOI lama memiliki tingkat deteksi yang salah tinggi, memerlukan inspeksi manual sekunder yang mahal untuk verifikasi.

NVIDIA Metropolis untuk Pabrik menawarkan alur kerja referensi AI canggih untuk membawa aplikasi inspeksi AOI yang canggih dan akurat ke produksi lebih cepat.

TRI, pembuat peralatan AOI terkemuka di Taiwan, mengumumkan bahwa mereka mengintegrasikan alur kerja dan kemampuan NVIDIA Metropolis untuk Pabrik ke dalam sistem AOI terbaru mereka dan juga berencana menggunakan NVIDIA NIM untuk lebih mengoptimalkan kinerja sistem.

Wistron memperluas platform OneAI untuk inspeksi visual dan AOI dengan Metropolis. OneAI telah diterapkan di lebih dari 10 pabrik Wistron secara global, mencakup ratusan titik inspeksi.

MediaTek, inovator terkemuka dalam konektivitas dan multimedia, serta salah satu vendor silikon IoT terbesar di Taiwan, mengumumkan di COMPUTEX bahwa mereka bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengintegrasikan pelatihan dan model terlatih NVIDIA TAO ke dalam alur kerja pengembangan AI mereka untuk pelanggan perangkat IoT. Kolaborasi ini membawa Metropolis dan kemajuan terbaru dalam AI dan persepsi visual ke miliaran perangkat IoT tepi jauh dan merampingkan pengembangan perangkat lunak untuk fase pertumbuhan berikutnya MediaTek dalam IoT tepi.

Pelajari tentang NVIDIA Metropolis untuk Pabrik, NVIDIA NIM dan alur kerja pelacakan multi-kamera NVIDIA Metropolis, yang dapat digunakan pengembang untuk membangun layanan penentuan posisi real-time dan keselamatan pekerja yang canggih ke dalam operasi pabrik atau gudang mereka.

Ikuti dan saksikan pameran Indonesia Technology dan Innovation 2024 di JI-EXPO tanggal 12-14 Agustus 2024 (INTI 2024). INTI adalah pameran teknologi dan inovasi terbesar di Indonesia. Keterangan selengkapnya bisa diikuti di link ini.