Jensen Huang dan Ambisi NVIDIA, Jadi Pusat Revolusi Komputasi Industri di Dunia

Jensen Huang Pendiri dan CEO Perusahaan Teknologi Nvidia.
Sumber :
  • NVIDIA

Jakarta, WISATA - NVIDIA telah menjadi pusat dari revolusi komputasi dan industri, hasil dari pengejaran visi yang panjang selama beberapa dekade dan kerja keras dari para karyawannya. Perusahaan ini terkenal karena kualitas sumber daya manusianya, yang telah bekerja sama dalam waktu yang lama, serta budaya kerja yang berfokus pada manusia yang gigih dan tangguh.

AI dan Robotika: Kombinasi Mengguncang Dunia dengan Kemampuan Tugas Kompleks

Ketika NVIDIA memulai usaha ini, tidak ada yang tahu sejauh mana deep learning akan membawa kita atau sejauh mana teknologi ini dapat berkembang. Kini, kita mulai menyadari potensi transformasional yang luar biasa di hadapan kita. NVIDIA berada di pusat revolusi komputasi dan industri yang terjadi secara bersamaan.

Sejarah dan Visi NVIDIA

Mengungkap Pertahanan Siber China: Bagaimana China Melindungi Negaranya dari Serangan Cyber

NVIDIA didirikan pada tahun 1993 oleh Jensen Huang, Chris Malachowsky, dan Curtis Priem dengan tujuan untuk mengembangkan grafik komputer yang canggih. Seiring berjalannya waktu, perusahaan ini berkembang menjadi pemimpin dalam teknologi grafis dan kecerdasan buatan (AI). Visi mereka adalah untuk mengubah cara dunia berinteraksi dengan teknologi, dan itu tercermin dalam produk-produk inovatif yang mereka hasilkan.

Dalam dua dekade terakhir, NVIDIA telah melakukan berbagai inovasi yang mengubah industri komputasi, termasuk pengembangan unit pemrosesan grafis (GPU) yang kini menjadi tulang punggung dari banyak aplikasi AI dan deep learning.

Robot dengan Otak AI: Apakah Mesin Ini Lebih Cerdas dari Kita?

Revolusi Deep Learning

Deep learning adalah bagian dari AI yang melibatkan jaringan saraf tiruan untuk memproses data dalam jumlah besar. Teknologi ini telah membuka pintu bagi berbagai aplikasi baru, mulai dari pengenalan wajah hingga mobil otonom. Dengan menggunakan GPU mereka, NVIDIA telah memungkinkan deep learning untuk berkembang pesat, memberikan daya komputasi yang diperlukan untuk melatih model AI yang kompleks.

Halaman Selanjutnya
img_title